Projekty spadající do této kategorie jsou financované poskytovateli jako je Grantová agentura České republiky (GAČR), Technologická agentura České republiky (TAČR) nebo Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT), kteří mají vlastní rozpočtovou kapitolu ve státním rozpočtu ČR. Dalšími poskytovateli jsou např. MPO, MK, případně kraje. Jedná se buď o projekty, u kterých si cíle a způsob řešení stanoví navrhovatel sám (typicky GAČR) nebo častěji o projekty, u kterých cíle řešení formuluje poskytovatel.
NCK pro průmyslový 3D tisk
Poskytovatel podpory:
Technologická agentura České republiky (TAČR)
Identifikace projektu:
TA ČR NCK (TN02000033)
Konsorcium:
TUL, ŠA a.s., Entry Engineering s.r.o., Prusa Polymers a.s., Narran s.r.o., Červenka Consulting s.r.o., ŠAVŠ, VUT-CEITEC, Siemens s.r.o., VŠCHT-FCHT, ČVUT-KÚ, ORLEN UniCRE a.s., Krajská nemocnice Liberec a.s., Dřevoplast Ludvík s.r.o., Azu design s.r.o., Clean-air s.r.o., Brainhot Technologies s.r.o., ARIES a.s., Meretech s.r.o., ProSpon, spol. s.r.o., Scoolpt s.r.o., GZR plast s.r.o., Electroforming s.r.o., TriLAB Group s.r.o., Prusa Development a.s., IQS nano s.r.o.
Doba řešení:
2023–2028
Hlavní řešitel za ŠAVŠ:
prof. Ing. Radim Lenort, Ph.D.
Rozpočet projektu (2023–2028):
10 502 tis. Kč
Popis projektu:
Hlavním cílem projektu, který bude realizován v letech 2023 až 2028, je zvýšit potenciál aditivních technologií pomocí efektivního a ekologického využití surovin či energií, vývoje materiálů se specifickými vlastnostmi a vzniku nových výrobků, návrhu vhodných technologií a využití digitalizace umožňující vysokou míru optimalizace.
Do projektu bude zapojeno nejméně 26 partnerů, kteří budou zpracovávat dílčí projekty, jejichž výsledkem bude minimálně 80 výstupů aplikovaného výzkumu s vysokým realizačním potenciálem. Vedlejším cílem je vytvoření platformy využívající multiplikační efekt mezioborového propojení výzkumných organizací a průmyslových lídrů se sdíleným know-how, která napomůže dlouhodobému a udržitelnému rozvoji aditivních technologií v České republice, a zvýší tak její konkurenceschopnost.
Dílčí projekty, na jejichž řešení se ŠAVŠ podílela/podílí:
- DP 01: Vývoj inovativních 3D tiskových filamentů pro využití v průmyslu (2023–2024)
- DP 02: Materiálová udržitelnost aditivní výroby (2023–2024)
- DP 66: 3D tisk obtížně dostupných náhradních dílů a individuálního příslušenství automobilů (2025–2026)
Tento projekt je financován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu Národní centra kompetence.
AiVRT - Aplikace neuronových sítí v identifikaci horninového prostředí při hlubinném jádrovém vrtání
Poskytovatel podpory:
Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR v rámci Operačního programu Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (OP TAK)
Identifikace projektu:
CZ.01.01.01/01/24_062/0007536
Hlavní příjemce:
TERAMED s.r.o.
Doba řešení:
2026–2027
Hlavní řešitel za ŠAVŠ:
prof. Ing. Vojtěch Dynybyl, Ph.D.
Rozpočet projektu (2026–2027):
2 195 tis. Kč
Popis projektu:
Cílem projektu je podpořit vývoj inovativního
digitálního řešení v oblasti geologického a stavebního průzkumu prostřednictvím vývoje nového digitálního řešení při identifikaci
horninového prostředí při hlubinném jádrovém vrtání.
Výstupy projektu:
- digitální řešení AiVRT – postup zpracování naměřených dat,
který cílí na identifikaci vrtaného materiálu;
- poloprovoz propojení vrtačky, která měří parametry vrtání s postupem zpracování dat;
- neuronová síť – je navržena pro výše uvedené zpracování dat.
Spolufinancováno Evropskou unií.
MedOps AI Box
Poskytovatel podpory:
Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR v rámci Operačního programu Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (OP TAK)
Identifikace projektu:
CZ.01.01.01-01-24_062-0007257
Hlavní příjemce:
Cexbit s.r.o.
Doba řešení:
2026–2027
Hlavní řešitel za ŠAVŠ:
doc. Ing. Robert Frischer, Ph.D.
Rozpočet projektu (2026–2027):
6 965 tis. Kč
Popis projektu:
Cílem projektu MedOps AI Box je vyvinout modulární, škálovatelný a cenově dostupný AI systém, který umožní nemocnicím zpracovávat nestrukturovaná zdravotnická data, zajistit právní a technickou interoperabilitu s EHR, LIS a PACS systémy, řídit souhlasy pacientů digitálně a transparentně pomocí ODRL a integrovat AI modely a znalostní grafy pro podporu klinického rozhodování. Systém se integruje přímo do nemocničních systémů, zajišťuje regulační shodu, zlepšuje operační efektivitu a umožňuje sekundární využití dat pro výzkum.
Hlavní výstup projektu:
- digitální řešení MedOps AI Box - komplexní řešení pro zpracování nestrukturovaných zdravotních dat v nemocnicích.
Spolufinancováno Evropskou unií.